以wordsim240为例

目前大多数的数据集以txt文件居多，但是我们在数据处理中，可能最终会在Excel上进行一些分析、制图，

当然也可以使用python制图包，也可以做出很精美的结果图。

此篇只是简单的读取，文件，保存到Excel中，可以做一些回归分析、相关系数等；

txt中的原始数据

​
import pandas as pd

data = pd.read_csv('240-set.txt', sep='\t', names=['word1', 'word2', 'sim'])
# data.to_excel('240.xlsx')

​

 sep="\t"是原始文档间的空格每一个文档可能都不一样，可能有空格，逗号或者是\n，根据情况选择

names用来设置列名，如果不设置的话，则默认使用第一列作为列名，返回结果看起来非常奇怪！

这样一行的代码，看起来就是非常的整齐舒服。

接下来的话，就是可以把数据保存到Excel中，

data.to_excel('240.xlsx')

一句话即可，将处理的文档写入到当前路径中的Excel中了

读取某行某列的数据。可以使用这样的索引方式

我们现在想要获取前5行的两个词语

for i in range(5):
    print(data.loc[i][0], data.loc[i][1])

data.loc即是行的索引，后面的[0], [1] ,[2]即是对应的列值

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