Hive简介：     

    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库管理工具，可以将结构化的数据文件映射为数据库表，提供sql查询统计功能（Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL），其底层实现是：将SQL语句转换为MapRecuce程序任务执行对应的查询功能(Yarn集群启动)。 

为什么要使用hive？      

    用户只需要在Hive中建立表和结构化数据之间的映射，就可以是实现各类复杂的数据查询统计功能，而这些功能通过编写MapReduce实现起来比较复杂，编写效率也不高。况且编写MR程序门槛也高，得有一定的编程功底。

    实现同样的查询统计功能，Hive只要简单的SQL语句（通过Hive框架转换为对应的MapReduce程序，并对其优化，最后提交Hadoop运行。），而编写MapReduce程序往往需要很长时间才能实现，若经验不足，编写的程序运行效率往往不高。

Hive的使用场景：

    Hive 的查询任务往往转换为MR程序提交Hadoop集群运行，那就不能指望快速响应，所以不适合那些需要低延迟的应用：联机事务处理（OLTP），web应用中查询模块的后台实现（往往要求秒级响应）。

    Hive往往做为数据仓库管理的工具，数据仓库中的数据往往很少进行更改，或者不更改,可以用来做联机分析处理（OLAP）； 

    Hive往往用来处理GB，TB,PB级别的数据离线分析查询，所以查询结果在20分钟左右响应结果是正常的。

Hive 体系结构如下：
  客户端接口：
      有基于命令行的：CLI （单用户模式，多用户模式）；
      通过Hive提供的 JAVA JDBC/ODBC API通过 Thrift提供的服务（Thrift Server）提交查询任务；
      通过HIVE提供的web项目管理监控HIVE（下载对应程序拷贝到HIVE里）：Web UI
  元数据库
      用来管理Hive中数据库，表及对应的HDFS映射目录等等信息；（往往用MySQL作为元数据信息管理）
   Driver 
        是Hive客户端和Hadoop集群之间工作的桥梁纽带。Hive客户端的请求通过Driver组件转换为最终的提交Hadoop集群运行的MR任务。
       包括：解析器，编译器，MR任务优化器，执行器(辑执行计划转换成物理执行计划，如：生成MR，Spark任务等)

安装配置步骤：
1.拷贝下载包到Hadoop集群中的任意一台服务器上进行解压。
    如：tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
    mv apache-hive-2.1.1-bin hive

2.配置Hive
    cd  /opt/mysoft/hive/conf

    mv hive-env.sh.template   hive-env.sh    
    vi   hive-env.sh  //修改启动配置项：
   //若当前机器上已经配置了JAVA_HOME环境变量，则可以省略（一般都配置过了）
   export JAVA_HOME=/opt/mysoft/jdk
   export HADOOP_HOME=/opt/mysoft/hadoop
   export HIVE_CONF_DIR=/opt/mysoft/hive/conf
   export HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/mysoft/hive/bin

 3.进入到hive/conf目录下，创建hive-site.xml配置文件（连接mysql数据，前提要先安装mysql）

configuration>
   <property>
    <name> javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/myHive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  </property>

 <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>

 <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
  </property>

 <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>123456</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>

 <property>
   <name>hive.metastore.schema.verification</name>
   <value>false</value>
</property>
</configuration>

4.初始化Hive (Hive2以后要求先初始化) 
    .bin/schematool -initSchema -dbType mysql

5.启动Hive 
   ./bin/hive

 

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