关于大数据的10个关键词
深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用，以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。
人工智能
高科技产业巨头们纷纷转战AI，其中包括Google、Facebook和微软等，都运行着自己专属的AI实验室，开展着AI重要领域的研究，并向AI学术界公开了大部分的研究进展情况。
就在今年，Google开发的“可以学会自主操控玩转Atari游戏”的人工智能系统登上了《Nature》杂志的封面;Facebook方面，则建立了一套方法，来让计算机向盲人描述图像;微软方面，则展示了一个全新的Skype系统，这一系统下可以将一种语言自动转化为另一种语言;而IBM则把人工智能提点为其最具增长潜力的领域之一。
初创公司也同样对AI贡献非凡。日本科技行业的新秀、人工智能公司Preferred Networks正在打造的能够应用于工业的机器人AI系统，将烧录进日本的FANUC公司所制造的工业机器人中。Indico数据实验室也曾与Facebook的研究人员合作，教电脑如何运用自己的想象力来绘画各种脸庞。
Google的迪恩将近一年来最新的AI能力发展变化比作“进化”。“我们正处于一个AI迅速进化的过程中——这就好比以前的动物没有眼睛，而现在他们有了，”他说，“这将颠覆很多事情。计算机在过去通常“无法看得很清楚”，而现在，他们已经睁开了双眼。”
智慧城市
2016年，李克强总理主持召开国务院常务会议时，部署深入推进以人为核心的新型城镇化，更大释放内需潜力。会议指出，城镇化是中国发展最大的潜力所在。
同时，国家多部委联合发布《国家新型城镇化规划(2014—2020)》《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，提出到2020年建成一批特色鲜明的智慧城市。国家智慧城市建设与发展上升为国家战略。
当前普遍认可的智慧城市(Smart City)，更强调利用物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术，以满足城市政府的管理和服务、企业的生存和发展、居民的生产与生活等各项需求为核心，实现城市各领域高效、智能和精细化的管理、运行和服务，尤其是加强政务、交通、通讯、水和能源等核心系统之间的综合集成，降低能耗，实现城市基础设施和运行的智能化。
数据主权
指一个国家对其政权管辖地域范围内(即：领网)个人、企业和相关组织所产生的文字、图片、音视频、代码、程序等全部数据在产生、收集、传输、存储、分析、使用等过程拥有的最高管辖权。
如果把数据理解为矿产资源，信息就是采掘出来的原材料。那么数据主权相当于国家对自然资源和领土的所有权。从这个意义上而言,数据主权比信息主权更有价值，因为国家可以对矿产资源拥有主权，但在市场体系中国家对于生产资料和产品只有分配权和收益权。
随着科技水平的不断提高，人类已经有能力从海量的数据中通过数据挖掘和云计算等高科技手段得到海量数据中蕴藏着的社会动态、市场变化、经济规律、国家安全威胁征兆、战场态势和军事行动等重要情报信息。如果不明确数据主权并加以立法，会对公民个人隐私、社会经济建设和国家安全造成重大威胁。
大数据和云计算时代的到来使数据所隐含的重要价值得以显现。数据对国家主权有重要意义，是支撑国家安全与发展的重要战略资源，具有重要的主权保护价值。明确数据主权对于国家安全、经济建设、个人隐私保护都着极其重要的意义。
数据安全
数据安全存在着多个层次，如：制度安全、技术安全、运算安全、存储安全、传输安全、产品和服务安全等。安全和隐私成为现在阻碍大数据发展的几乎是唯一的一个制约因素，这样一个担忧使得数据的开放步伐放慢，对安全的担忧成为大数据发展的重要威胁。
习近平总书记说，“没有网络安全，就没有国家安全”。 2016数博会的“大数据创新生态体系”论坛上，中国工程院院士、国家信息化专家咨询委员会委员沈昌祥进行了“大数据安全与等级保护”的主题演讲。他提到我们要抛弃封堵查杀的老三样，保证网络和数据可信、可控、可管。通过科学顶级、全面建设;制定设计方案、进行工程建设;开展等级测评、改进完善系统;安全运维、应急处理、恢复备份这四阶段的工作流程来实现。
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)
由于虚拟现实市场真正开始增长，2016年成为中国的虚拟现实“元年”。市场研究公司Niko Partners估计，今年中国虚拟现实硬件市场规模将达到20.8亿元人民币，移动虚拟现实头显是毋庸置疑的领头羊(按销量计算)。
12月21日，支付宝推出“AR实景红包”，用户可以在支付宝上点击“红包”，选择“AR实景红包”，再选择“藏红包”，用户分别设置完位置信息、线索图、领取人等后，就生成了AR实景红包。
受多个因素影响，移动虚拟现实硬件比高端PC/游戏机虚拟现实硬件更普及。小米、华为等手机厂商，以及Pico VR、暴风魔镜、Deepoon都将通过线上和线下渠道销售移动虚拟现实设备。移动虚拟现实头显价格不高。天猫商城发表报告称，在双11购物节销售的30万个移动虚拟现实头显中，绝大多数价格低于30元人民币，与谷歌Cardboard在西方市场的价格差不多。这些移动虚拟现实头显简单易用，支持许多现有智能手机，比价格更高的高端虚拟现实头显更有吸引力。由于对消费者来说价格过高，高端PC虚拟现实头显主要面向企业市场。
增强现实(Augmented Reality，简称AR)的发展情况跟虚拟现实也很类似，甚至于增强现实在国内的起步比虚拟现实更早，尤其是在儿童教育领域，增强现实产品早在三四年前就已经上市。不过，增强现实的发展情况也同虚拟现实类似，遇到了缺乏核心技术、没有成熟的商业模式等困境。
数据科学家
随着行业的发展，人才显得尤为重要，各公司都期待数据科学专业人才能够挖掘数据信息，来帮助公司开源节流。美国招聘网站Glassdoor的报告称，数据科学家的平均年薪为118709美元(约合人民币737550元)，而程序员的平均年薪为64537美元(约合人民币400974元)。
数据科学家能够通过统计变成涉及、开发和调用算法而支持业务决策;管理海量数据;可视化数据以辅助理解。其需要具备三项基本技能：数学/统计、计算机能力、在特定业务领域的知识，被《哈佛商业评论》评委二十一世纪最性感的职业。
大数据生态共建
时至今日，大数据不再是虚无缥缈的概念，已成为许多企业的决胜武器。然而，这并不意味着每一个企业都能成功地运用大数据。
共享经济利用共享模式作为社会资源重新配置的新方式，通过高效利用社会资源，达到供需双方的有效链接。此种共享在发展中会更多的使用到移动互联网作为媒介。
马云在2016中国大数据产业峰会上举例说明构建生态的重要性。比如地理位置信息技术，腾讯有投资一些基础地图的公司，但是实际上大量数据还要依赖于生态中的合作伙伴，比如在出行领域的滴滴出行，它每天有超过上千万单的出行记录，数百万车辆实时的把地理位置信息能和腾讯平台一起汇集;京东有数万名送货员，每天有大量的物流在流转，都是实时的数据，甚至精准到家庭地址;在O2O领域，比如美团他们有数百万家商户和送餐服务的地理位置信息，这些信息都是掌握在整个生态领域的各个伙伴里，能够通过汇总起来反哺给合作伙伴。
在大数据产业领域，九次方大数据坚持以“贡献中国数据智慧，释放全球数据价值”为使命，通过“三轴一平台一中心“战略，致力于整合产业上下游与合作方，构建完整的大数据生态链。
区块链
区块链本质上是一个分布式数据库，参与方基于共识机制集体维护一套账簿， 这种去中心化的、无需信任积累的信用的建立，形成了一种几乎不可能被更改的分布式共享总账。
2016年黑科技“区块链”成为大热门，许多企业组织都开始探究区块链模式。眼下，银行们正在借鉴区块链技术，在一定范围内构建私链体系，一方面满足合规性和监管要求，另一方面希望打造一个统一的账本和结算系统，降低交易成本，提高运营效率。以高盛、花旗、德意志银行、汇丰、摩根大同等为首的全球超过40家大型银行加入的初创公司R3CEV领导的区块链联盟就是其中的代表。
云计算
2015年开始，国内云计算市场进入快速发展阶段，尤其2015年后，云计算市场完成了客户培育和客户普及，进入2016年，云计算市场呈爆发式增长。不止互联网企业，一些传统行业如，保险、银行、制造业，尤其是政企客户开始尝试上云。
可以说，私有云巩固了大中型企业的IT堡垒，混合云最受大型政企的青睐，国内云服务市场经过多年培育已经日渐成熟。随着互联网+战略的逐步推进，云计算用户的分布，正在由中小企业、互联网企业，向更高端的传统行业倾斜。
云安全问题的解决是关系到云服务能否得到认可的关键因素。对于云计算的应用而言，云安全也是云计算应用的主要障碍之一。据IDC统计数据显示，当前，87.5%的受调查用户认为“安全性问题”是影响其采用云服务的主要问题。
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