一般的公司都需要用到数据统计，一般都是写统计sql，查询交易流水表，就搞定了。在流水记录不太多的情况，这样做没问题；如果交易流水很大，就需要好好设计一下了，下面我们讨论交易数据量很大的情况。

大致思路如下：

1.我们需要设计一个统计表。

2.定时任务将交易流水表中的数据进行加工之后，更新到统计表中；

思路：

1.设置一个游标index，作用： 记录更新到交易流水表的哪条记录了以及下次统计的开始点。一般使用交易流水表id；

2.单次统计数据步长Step，即一次处理多少条数据。一般每次200条；

3.根据index，查询 交易流水表 200条交易数据。这里需要注意具体业务逻辑，如按天统计，按小时统计，具体业务具体写group by 语句；

4.统计表中需要 业务时间 字段，便于查一般设计成：year，month，day 三个字段；

如：按天统计，业务时间字段如下：

id	Year	Month	day	createTime
1	2014	02	26	2014-2-26 15:48:00

作用：根据业务时间，判断统计表中是否存在第3步查询的交易数据。适用于定时任务意外停掉，重新启动后，补录数据的情况；

5.统计表中有20140226日的数据就update；没有，就insert；

6.处理成功后，更新index为最新值。

7.进行下一批处理，直到交易流水表中的数据全部处理完成。

如此设计，优点：

将统计定时任务执行次数和 业务规则 分离，使之互不影响。

举个例子：有些人一看到按天统计，就把定时任务设计成每天跑一次，查询交易流水表，插入到统计表中去。

缺点：这么做有个致命弱点，定时任务有问题了，当天记录没有跑出来，那么补录数据是个非常耗时的工程。另外还有一个问题：当天只能查询昨天的统计数据。

本文介绍的方法就不会有这些问题。即使定时任务停掉了，只要index不改变，任务重启后，还会从index开始继续执行。并且可以设置每3分钟跑一次。这样当天就可以查询当天的按天统计数据了

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