大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。

从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发其实分两种：

第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大技术人才则是年薪轻松超百万。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。加米谷大数据开发4月零基础班，成都小班月底开课，预报名中...

大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：

大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；

大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；

大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习扣扣群：740041381，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

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